Mettez en place toutes les étapes de la gouvernance des données avec une plateforme unique et partagée

Découvrez automatiquement et documentez les métadonnées pour créer un catalogue de données

Découvrez et cartographiez les métadonnées
Discover and map your metadata
Utilisez le module de découverte des données avec sa bibliothèque de connecteurs prêts à l’emploi pour extraire Les métadonnées de n’importe quelle source de données.
Créez automatiquement un catalogue de données
Automatically create your data catalog
Créez et initialisez automatiquement vos catalogues de donnée et glossaire métier pour un gain de temps opérationnel.
Définissez les responsabilités
Define responsibilities
Définissez les responsabilités des différents acteurs qui interagissent avec les données (Propriétaires des données, Data stewards, Data analysts, utilisateurs, Data Scientists, etc.).

Accélérez la conformité des données et évaluez leur qualité

Evaluez et améliorez la qualité des données
Assess and remediate data quality
Utilisez des questionnaires et des campagnes de d’audit et de mesure pour évaluer la qualité des données et lancez des campagnes de remédiation pour améliorer la qualité.
Renforcez les politiques liées à vos données
Enforce data policies across the organization
Centralisez toutes vos politiques de données internes et externes dans un référentiel central accessible à tous et définissez les contrôles de données nécessaires à mettre en place.
Accélérez la conformité et soyez informez des mises à jour règlementaires
Accelerate compliance and keep up with regulatory changes
Importez tous types de règlementations depuis le référentiel UCF.

Générez automatiquement les modèles physiques et conceptuels de données avec l’architecture des données

Créez facilement vos modèles physiques depuis vos bases de données
Easily create physical models from your databases
Utilisez-le reverse engineering de votre base de données pour détecter automatiquement les liens et dépendances.
Créez facilement des modèles conceptuels et logiques se basant sur les modèles physiques de base de données
Easily create logical and conceptual models from your physical layer
Générez automatiquement les modèles logiques et conceptuels à partir des modèles techniques en gardant pour cette donnée une traçabilité native entre les trois niveaux.
Réalisez des analyses d’impact
Conduct impact analysis
Utilisez des liens de navigation entre les couches physiques, logiques et conceptuelles pour recherche r et valider les changements nécessaires.

Créez un langage commun partagé avec un glossaire métier

Utilisez le catalogue de données pour construire le glossaire métier
Use your data catalog to build a business glossary
Utilisez le catalogue de données pour générer automatiquement un glossaire métier qui facilite la collaboration entre les équipes avec un vocabulaire commun.
Enrichissez et documentez le glossaire métier
Enrich and document your business glossary
Concevez les modèles conceptuels et ajoutez des informations complémentaires telles que des diagrammes et des éléments visuels et documentaires.
Gérez la conformité des données
Master data compliance in a single place
Menez des campagnes d’évaluation et de remédiation pour évaluer et améliorer la qualité des données ainsi que leur conformité.
Améliorez la data literacy
Enrich data literacy
Utilisez un portail d’entreprise dédié pour rendre le catalogue de données et le glossaire métier disponible à l’ensemble des collaborateurs, et développer la culture de la donnée en interne et en externe.

Evaluez et conformez-vous aux règles internationales de confidentialité des données

Préparez et générez en un clic des rapports d’analyse sur le niveau de conformité
Build your record of processing activities
Garantissez que l’entreprise est conforme aux règlementations de confidentialité des données privées.
Créez les analyses d’impact relatives à la protection des données
Create your data protection impact assessments
Gagnez du temps et créez les rapports d’analyses d’impact relatives à la protection des données (Data Protection Impact Assessment (DPIA) directement dans la solution.
Documentez les incidents de violation de données et gérez les demandes des personnes concernées
Record personal data breaches and data subjects’ requests
Simplifiez les actions et créez les rapports signalant les incidents de données directement dans la solution.

La plateforme MEGA HOPEX pour la gouvernance des données

Simplifiez la collaboration, alignez les équipes, collectez et analysez les informations, et obtenez des recommandations pratiques avec une plateforme intelligente, automatisée et connectée.

Intelligente : Prenez des décisions basées sur les données

  • Tableaux de bord par profils : pilotez la performance des projets avec des tableaux de bord adaptés aux besoins de chaque partie prenante.
  • Portail d’entreprise HOPEX 360 et application mobile ID Card :  partagez les informations avec un portail d’entreprise prêt à l’emploi et une application mobile.
  • Des rapports prêts à l’emploi : Obtenez une meilleure de connaissance de l’ensemble de vos données grâce à plus de vingt rapports standardisés.

Automatisée : Améliorez la productivité des équipes

  • Accélérez la conformité des données avec UCF : Récupérez toutes les règlementations à jour depuis le référentiel UCF, et mettez en place un référentiel partagé des politiques de données internes et externes de l’entreprise, ainsi que des règles de contrôle mises en œuvre.  

Connectée : Créez des synergies et favorisez la collaboration

  • Référentiel central : Créez des synergies avec l’utilisation d’un référentiel unique qui centralise l’ensemble des informations sur les métiers, l’informatique, les risques et les données.
  • Intégrations : connectez HOPEX à des outils tiers grâce à des connecteurs prêts à l’emploi et des APIs ouvertes. 
  • Workflow intuitifs et collaboratifs : simplifiez la collaboration grâce à un outil d’assistance et des workflows. 

Accélérez la mise en place d’une gouvernance des données avec des intégrations prêtes à l’emploi

Microsoft SQL

Microsoft SQL

Générez des modèles directement depuis vos bases de données relationnelles en connectant les sources des bases de données au référentiel HOPEX et récupérez les structures des métadonnées pour votre catalogue de données. 

Oracle

Oracle

Utilisez un connecteur intégré pour vos bases de données relationnelles Oracle qui permet de lier les sources référentiel HOPEX en récupérant les structures des métadonnées pour votre catalogue de données.  

Hadoop

Hadoop

Utilisez un connecteur intégré pour industrialiser la découverte des métadonnées depuis Hadoop afin d’alimenter votre catalogue de données. 

SAP HANA

SAP HANA

Utilisez un connecteur intégré pour industrialiser la découverte des métadonnées depuis SAP HANA afin d’alimenter votre catalogue de données.

Salesforce

Salesforce

Utilisez un connecteur intégré pour industrialiser la découverte des métadonnées depuis Salesforce afin d’alimenter votre catalogue de données.

Microsoft Vision

Microsoft Teams

Bénéficiez de l’environnement Microsoft Teams pour partager simplement vos diagrammes d’architecture, vos données et analyses, et facilitez la collaboration.

Microsoft Office

Microsoft Office

Importez des fichiers Excel et des diagrammes Visio pour alimenter le référentiel HOPEX avec vos données. Exportez également les données du référentiel HOPEX en fichiers PowerPoint, Excel ou Word pour les partagez plus facilement.

Rest API GraphQL

Rest API/GraphQL

Développez des intégrations personnalisées avec des solutions tierces de façon simple et industrialisée grâce aux intégrations REST API et GraphQL qui peuvent évoluées facilement selon les besoins et les changements de vos activités.

Integration-MEGA-HOPEX-Manta-Data

MANTA

Bénéficiez d’une plateforme de data lineage offrant une vue d’ensemble des environnements de données. Obtenez une visibilité et un contrôle complet des flux de données, ainsi qu’une vue complète des données utilisées par l’organisation pour mieux les gérer et les analyser.

Standardisez votre méthode de travail en vous appuyant sur des cadres de référence pour la gouvernance et la modélisation de vos données

DAMA-DMBOK

DAMA-DMBOK

Gérez la gouvernance des données et les métadonnées avec les standards DMBOK ® V2

UML

UML

La plateforme HOPEX prend en charge UML 2.3, le langage de modélisation unifié, y compris tous les diagrammes UML statiques et comportementaux.

Recognized framework MEGA HOPEX GDPR

RGPD

Garantissez le respect des données sur la vie privée définies par le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

BASEL III

BASEL III

Importez les données agrégées des risques, implémentez les infrastructures et la gouvernance des données sous-jacentes, et répondez aux exigences de qualité des données pour modéliser les données selon Basel III, le dispositif règlementaire international pour les banques. 

BASEL III

BCBS 239 

Mettez en place les exigences de données BCBS 239 (The Basel Committee on Banking Supervision) pour l’agrégation des risques et les rapports sur les risques. 

SOLVENCY II

Solvency II

Mettez en place les exigences de données de la directive Solvabilité II de l'Union européenne promulguée pour harmoniser la réglementation du marché des assurances au sein de l'Union européenne, essentiellement en termes de capital que les compagnies d'assurance doivent détenir.

UCF

UCF

Importez le contenu du référentiel Unified Compliance Framework (UCF) – documents des autorités de règlementations, articles, dispositions et contrôles règlementaires – dans le référentiel HOPEX pour simplifier vos initiatives de conformité et réduire les coûts. 

Les ressources sur la gouvernance des données

Principaux cas d’emploi de la gouvernance des données

Gouvernance des données

Accélérez la création du catalogue de données et améliorez la connaissance des données avec la découverte automatique de tous types de métadonnées.

Qualité et conformité des données

Mesurez et contrôlez la qualité des données et leur conformité avec des campagnes d’évaluation.

Gestion de la vie privée

Garantissez que l’usage des données personnelles soit bien conforme aux règles en vigueur sur la confidentialité des données.

Gestion du glossaire métier

Construisez un glossaire métier en partant d’un glossaire métier généré automatiquement à partir de votre catalogue de données et en travaillant avec les équipes sur la définition d’un vocabulaire commun.

Modélisation des données

Construisez une représentation visuelle de vos modèles de données physiques, logiques et conceptuels grâce au reverse-engineering de vos bases relationnelles pour approfondir la connaissance de vos données.