Faites de vos données un atout stratégique
Accompagnez l’organisation dans la connaissance et la compréhension de ses données, mettez en place une gouvernance de données, et gérez la confidentialité des données et la conformité règlementaire avec une solution dédiée aux directions des données.
Notre solution est construite sur une plateforme unique et collaborative permettant aussi bien aux responsables métier qu’aux responsables de données de partager le même niveau de connaissance. Les analystes métier ont ainsi une meilleure compréhension et confiance dans les données pour prendre des décisions impactant les activités de l’entreprise.
La plateforme peut également être connectée aux initiatives d’architecture d’entreprise, de gestion des processus, et de gestion des risques et de conformité pour une connaissance approfondie de la manière dont les données sont utilisées par les applications et les processus métier, et pour vérifier la conformité règlementaire.
Notre solution de gouvernance des données
Les fonctionnalités fondamentales de la gouvernance des données
La plateforme MEGA HOPEX pour la gouvernance des données
Intelligente : prenez des décisions basées sur les données
Prenez des décisions à partir des données, partagez la visibilité de l’ensemble au travers d’un portail d’entreprise collaboratif et d’une application mobile.
Automatisée : accélérez la réalisation de vos projets
Améliorez la productivité et accélérez le retour sur investissement avec la découverte des données et la création automatique de catalogues de données et glossaires métier.
Connectée : améliorez la collaboration et l’alignement
Favorisez la collaboration, développez les synergies, arrêtez la duplication des tâches et alignez les équipes sur les objectifs stratégiques grâce une plateforme qui connecte les perspectives stratégiques, métier, informatique et risques dans un même référentiel.
Accélérez la mise en place d’une gouvernance des données avec des intégrations prêtes à l’emploi
Microsoft SQL
Générez des modèles directement depuis vos bases de données relationnelles en connectant les sources des bases de données au référentiel HOPEX et récupérez les structures des métadonnées pour votre catalogue de données.
Oracle
Utilisez un connecteur intégré pour vos bases de données relationnelles Oracle qui permet de lier les sources référentiel HOPEX en récupérant les structures des métadonnées pour votre catalogue de données.
Hadoop
Utilisez un connecteur intégré pour industrialiser la découverte des métadonnées depuis Hadoop afin d’alimenter votre catalogue de données.
SAP HANA
Utilisez un connecteur intégré pour industrialiser la découverte des métadonnées depuis SAP HANA afin d’alimenter votre catalogue de données.
Salesforce
Utilisez un connecteur intégré pour industrialiser la découverte des métadonnées depuis Salesforce afin d’alimenter votre catalogue de données.
Microsoft Teams
Bénéficiez de l’environnement Microsoft Teams pour partager simplement vos diagrammes d’architecture, vos données et analyses, et facilitez la collaboration.
Microsoft Office
Importez des fichiers Excel et des diagrammes Visio pour alimenter le référentiel HOPEX avec vos données. Exportez également les données du référentiel HOPEX en fichiers PowerPoint, Excel ou Word pour les partagez plus facilement.
Rest API/GraphQL
Développez des intégrations personnalisées avec des solutions tierces de façon simple et industrialisée grâce aux intégrations REST API et GraphQL qui peuvent évoluées facilement selon les besoins et les changements de vos activités.
MANTA
Bénéficiez d’une plateforme de data lineage offrant une vue d’ensemble des environnements de données. Obtenez une visibilité et un contrôle complet des flux de données, ainsi qu’une vue complète des données utilisées par l’organisation pour mieux les gérer et les analyser.
Standardisez votre méthode de travail en vous appuyant sur des cadres de référence pour la gouvernance et la modélisation de vos données
DAMA-DMBOK
Gérez la gouvernance des données et les métadonnées avec les standards DMBOK ® V2
UML
La plateforme HOPEX prend en charge UML 2.3, le langage de modélisation unifié, y compris tous les diagrammes UML statiques et comportementaux.
RGPD
Garantissez le respect des données sur la vie privée définies par le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
BASEL III
Importez les données agrégées des risques, implémentez les infrastructures et la gouvernance des données sous-jacentes, et répondez aux exigences de qualité des données pour modéliser les données selon Basel III, le dispositif règlementaire international pour les banques.
BCBS 239
Mettez en place les exigences de données BCBS 239 (The Basel Committee on Banking Supervision) pour l’agrégation des risques et les rapports sur les risques.
Solvency II
Mettez en place les exigences de données de la directive Solvabilité II de l'Union européenne promulguée pour harmoniser la réglementation du marché des assurances au sein de l'Union européenne, essentiellement en termes de capital que les compagnies d'assurance doivent détenir.
UCF
Importez le contenu du référentiel Unified Compliance Framework (UCF) – documents des autorités de règlementations, articles, dispositions et contrôles règlementaires – dans le référentiel HOPEX pour simplifier vos initiatives de conformité et réduire les coûts.
Testez par vous-même HOPEX pour la gouvernance des données
Accélérez la gestion des données et contrôlez la qualité et la conformité des données avec notre solution de gouvernance des données grâce à :
- la découverte des données,
- la création automatique de catalogues de données et de glossaires métier,
- des tableaux de bord par profils pour tracer la qualité des données et leur niveau de conformité.
Principaux cas d’emploi de la gouvernance des données
Accélérez la création du catalogue de données et améliorez la connaissance des données avec la découverte automatique de tous types de métadonnées.
Mesurez et contrôlez la qualité des données et leur conformité avec des campagnes d’évaluation.
Garantissez que l’usage des données personnelles soit bien conforme aux règles en vigueur sur la confidentialité des données.
Construisez un glossaire métier en partant d’un glossaire métier généré automatiquement à partir de votre catalogue de données et en travaillant avec les équipes sur la définition d’un vocabulaire commun.
Construisez une représentation visuelle de vos modèles de données physiques, logiques et conceptuels grâce au reverse-engineering de vos bases relationnelles pour approfondir la connaissance de vos données.